In den letzten Jahrzehnten ist die Roboterlackierung im Automobilbau sehr weit fortgeschritten und spielt nun eine große Rolle bei der Herstellung qualitativ hochwertiger Fahrzeuge: Sie hat dazu beigetragen, die Qualität der Lackierung zu verbessern, negative Auswirkungen auf die Umwelt zu reduzieren und die Effizienz in der Produktion zu steigern. Diese Robot Technologie wird auch weiterhin wichtig für die Automobilindustrie sein, da sie ständig weiterentwickelt wird, um den sich ändernden Anforderungen und Standards gerecht zu werden
Anfänge der Automatisierung
Die Roboterlackierung im Automobilbau begann in den 1960er-Jahren. Die Automobilhersteller ersetzten langsam die Spritzpistolen durch Lackierroboter. Heute sind diese Roboter hoch entwickelte, programmierbare Maschinen, die in der Lage sind, präzise und gleichmäßige Lackierungen auszuführen. In den 1970er-Jahren wurden Lackierroboter zum festen Bestandteil der Automobilproduktion. Seitdem wurden die Roboter kontinuierlich weiter entwickelt. In den 1980er-Jahren gewannen Sie an Präzision, Geschwindigkeit und Flexibilität. In den 1990er-Jahren wurde die 3-D-Technologie in der Roboterlackierung eingesetzt, um den Lackierprozess weiter zu optimieren. Schließlich folgte in den 2000er-Jahren der Einsatz von Bildverarbeitung und Sensortechnologie. So konnten Unregelmäßigkeiten auf der Oberfläche erkannt und behoben werden. In den 2010er-Jahren kamen Nachhaltigkeit und Umweltaspekte verstärkt in den Fokus. Auch die Roboterlackierungssysteme wurden entsprechend angepasst. Und es wurden kollaborative Roboter, auch Cobots genannt, entwickelt.
Insgesamt hat die Geschichte der Autolackierung durch Roboter dazu beigetragen, Effizienz, Qualität und Umweltfreundlichkeit der Lackierung in der Automobilindustrie zu verbessern.
Qualität der Lackierung
Die Roboterlackierung ermöglicht eine gleichmäßigere Verteilung des Lackes über die gesamte Fahrzeugoberfläche. Im Vergleich zu früheren Zeiten hat sich somit die Lackierqualität enorm gesteigert. Somit sind dank Robot Kratzer, Unregelmäßigkeiten und Farbabweichungen kaum noch vorhanden. Automatisierte Lackierprozesse ermöglichen eine bessere Überwachung und Kontrolle der Lackierqualität. Dies wird oft durch die Integration von Bildverarbeitungssystemen erreicht, die Defekte und Unregelmäßigkeiten erkennen können.
Flexibilität
Moderne Lackierroboter sind in der Lage, verschiedene Lackfarben zu verarbeiten, ohne umfangreiche Umrüstungen vornehmen zu müssen. So können Automobilhersteller flexibler auf Kundenwünsche eingehen als in früheren Zeiten.
Nachhaltigkeit
Die Umweltfreundlichkeit der Lackierung im Automobilbau ist zu einem wichtigen Faktor geworden. So wurden inzwischen umweltfreundliche Lacke und Technologien zur Verringerung von Lösungsmitteln entwickelt. Darüber hinaus wird auch die Möglichkeit erforscht, Lacke und Materialien zu recyceln.
Fortschritte in der Lackiertechnik
Neben den Robotern selbst haben sich auch die Lackiertechniken weiterentwickelt. Das beinhaltet verbesserte Trocknungssysteme, UV-härtende Lacke und Lackierprozesse, die weniger Energie verbrauchen. Zudem werden ständig neue Lacke entwickelt, die länger haltbar und robuster gegenüber Kratzern und Umwelteinflüssen sind.
Kollege Roboter
Der Mensch arbeitet heute mit dem Roboter Hand in Hand: Manchmal werden Roboter in der Lackierung auch als Zuarbeiter für die menschlichen Arbeiter eingesetzt. Dies ermöglicht es den Menschen, Aufgaben durchzuführen, bei denen feinere und intuitive Fähigkeiten gefragt sind, wie etwa das Lackieren von komplexen Details. Währenddessen übernehmen Roboter die Arbeit an größeren Flächen. Ein weiterer Meilenstein für den Fortschritt in der Lackiertechnologie ist die Entwicklung von Lacken mit speziellen Eigenschaften wie „Selbstheilungsfähigkeiten“: Die Lacke können kleine Kratzer automatisch reparieren. Lacke, die eine Antihaftbeschichtung besitzen, erleichtern zusätzlich die Reinigung.
Internet of Things (IoT)
Die Heranziehung des IoT für die Lackiertechnik ermöglicht eine kontinuierliche Überwachung und Fernwartung. Die gesammelten Daten werden analysiert und genutzt, um die Leistung zu überwachen und potenzielle Probleme frühzeitig zu erkennen.
eike